Con esta alianza se busca acelerar un motor de evaluación de riesgos que permita a los usuarios contar con recursos de crédito a mayor rapidez.

“Si bien nuestro servicio de tecnología puede verse detrás de bambalinas en diferentes compañías dentro del ecosistema financiero, sabemos que agilizar y automatizar la toma de decisiones, incorporar múltiples fuentes de datos, y permitirles a las entidades financieras contar de una forma más simple con la mayor información posible acerca de las personas o empresas que solicitan créditos, es una oportunidad para mejorar el acceso al crédito, al automatizar la toma de decisiones, y evitar el error y la subjetividad humana”,expresó Mariano Sokal, Founder y Managing Director de uFlow.

El neocrédito se ha destacado en el mercado por sus diferentes beneficios, como por ejemplo, no tener cuota de manejo, permitir la devolución del 1% de cashback en cada compra, o devolver hasta el 5% de las compras al adquirir vuelos, reservas en hoteles o rentar carros directamente en el botón de ‘Rappi Travel’ dentro de la aplicación de Rappi.

Laura Apicella, CRO (Chief Risk Officer) de Rappi, señala que encontraron en uFlow un aliado que les permitió implementar de forma acelerada un motor de evaluaciones de riesgos, adaptándose a las necesidades de avanzar ágilmente, manteniendo la transparencia y seguridad que el negocio requiere.

“Haber implementado este motor de decisiones nos permitió desarrollar más rápidamente nuevas funcionalidades de producto. Adicionalmente, contar con soporte técnico constante aceleró aún más la integración y nos brinda desde el inicio el asesoramiento requerido que nos permite volver más eficientes los procesos de evaluación, sumado a la tranquilidad de contar con respuesta ante cualquier necesidad en tiempo real”, explicó la ejecutiva.

Este motor de decisiones es 100% cloud y utiliza los servicios de AWS (Amazon Web Services) para permitirles a los equipos de riesgos y créditos de cualquier entidad financiera, bien sean bancos, neobancos, fintechs o retails, hacer cambios en las reglas o modelos que automatizan el otorgamiento de préstamos a personas y empresas.