La nueva solución introduce un score unificado de fraude que analiza en tiempo real el riesgo asociado a una transferencia account-to-account antes de que los fondos salgan de la cuenta del cliente.

 

A2A Protect combina la infraestructura de Visa con los modelos de inteligencia artificial de Featurespace y utiliza transfer learning para proporcionar señales de riesgo desde el inicio, sin depender exclusivamente del historial transaccional acumulado por cada institución.

 

Los bancos que opten por compartir inteligencia a nivel de red podrán incorporar además señales procedentes de otras instituciones participantes. El objetivo es detectar patrones coordinados, puntos de concentración de estafas y nuevas modalidades de fraude que pueden resultar difíciles de identificar analizando únicamente la actividad de una entidad.

 

Visa asegura que A2A Protect puede detectar más de 50% de fraude adicional y reducir más de 40% las alertas innecesarias frente a determinados modelos existentes. La compañía también reporta mejoras de 75% en detección durante los primeros seis meses de implementación. Se trata de resultados informados por Visa y pueden variar según la institución y el mercado.

La integración resulta particularmente relevante por el crecimiento de los pagos instantáneos y account-to-account. A diferencia del fraude tradicional con tarjetas, la velocidad y en muchos casos la irrevocabilidad de estas transferencias reducen considerablemente la ventana disponible para detener una operación fraudulenta.

 

La adquisición de Featurespace permitió a Visa incorporar modelos de behavioral analytics y machine learning especializados en fraude y riesgo.

 

A2A Protect muestra ahora cómo esas capacidades comienzan a integrarse directamente en la estrategia de Visa fuera de los rails tradicionales de tarjetas.