Visa presentó Agentic Commerce Benchmark, una nueva herramienta de evaluación diseñada para medir la capacidad de los modelos de inteligencia artificial de realizar compras en situaciones similares a las que enfrentan los consumidores.
 

La primera serie de pruebas incluyó 22 modelos desarrollados por 12 laboratorios de inteligencia artificial, sometidos a 15 escenarios de compra que involucraban productos como televisores, computadoras portátiles y electrodomésticos.
 

Los resultados mostraron que los modelos no lograron superar el 42,8% de las pruebas. La tasa general de éxito fue del 57,2%, aunque se observaron diferencias importantes entre los sistemas evaluados: los de mejor desempeño alcanzaron un 82,2% de aprobación, mientras que los de menor rendimiento registraron un 28,9%.
 

Uno de los principales problemas identificados fue la dificultad de los agentes para determinar correctamente las necesidades del consumidor antes de seleccionar un producto.
 

Según los resultados, el 54% de las pruebas fallidas terminó igualmente con una compra, ya sea porque el producto elegido no cumplía los requisitos identificados o porque el agente no había obtenido toda la información necesaria antes de tomar la decisión.
 

La investigación también encontró diferencias en el desempeño según la capacidad de los modelos para identificar requisitos que el consumidor no había expresado inicialmente.

Los cinco sistemas que mejor lograron obtener esa información alcanzaron una tasa media de éxito del 70,2%, frente al 44,4% registrado por los cinco que tuvieron mayores dificultades.
 

Otro aspecto relevante fue la consistencia de las decisiones. Cada modelo realizó tres intentos por escenario y solamente en el 34,2% de los casos se consiguieron resultados satisfactorios en los tres intentos.
 

Los datos reflejan los desafíos que todavía enfrenta el desarrollo del comercio agéntico, un modelo en el que asistentes de inteligencia artificial pueden participar en la búsqueda, selección y eventual compra de productos en nombre de los consumidores.
 

Visa también recordó que, según su estudio Trust Index publicado en septiembre de 2026, aunque el 72% de los consumidores estadounidenses había utilizado asistentes de inteligencia artificial, solamente el 23% confiaba en que estos realizaran transacciones de pago en su nombre.
 

La compañía prevé ampliar su herramienta de evaluación a nuevos escenarios y categorías de productos, incorporando posteriormente pruebas relacionadas con el checkout, los pagos y la realización de pedidos.
 

Los resultados ponen de manifiesto que la evolución del comercio agéntico no dependerá únicamente de habilitar pagos ejecutados por inteligencia artificial, sino también de garantizar que los agentes puedan interpretar correctamente las instrucciones de los consumidores y tomar decisiones consistentes.